일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
27 | 28 | 29 | 30 |
- cpp
- 도커 컴포즈
- 파이썬
- mlops
- 장고 기초 강의
- c++
- 장고
- airflow
- 파이썬 장고
- c
- 예제프로젝트
- 인공지능
- Django
- 기초강의
- docker
- 쇼핑몰예제
- 개발언어
- 파이썬강의
- 개발자취업
- ADP
- 개발자
- 웹개발
- 에어플로우 기초강의
- 도커
- 프로그래밍
- Python
- 플라스크
- C언어
- flask
- 장고 튜토리얼
- Today
- Total
TITEDIOS 편한 코딩
[Docker]#14 Dockerfile - 이미지 빌드 및 최적화 방법 본문
도커 이미지는 컨테이너에 실어 우리가 만든 프로그램을 실행시킵니다. 도커 이미지는 이러한 컨테이너를 구성하는 기본 요소로, 효율적인 애플리케이션 배포와 실행을 위해 최적화된 이미지가 필요합니다. 이번 포스팅에서는 도커 이미지 빌드 과정과 이를 최적화하는 방법에 대해 알아보겠습니다.
도커 이미지 빌드
이전 포스팅에서 Dockerfile에 대한 기본 사용법과 명령어를 배웠습니다. 다시 한번 복습해보겠습니다. 도커 이미지를 빌드하기 위해서는 Dockerfile이라는 텍스트 파일에 이미지 빌드 명령어를 작성해야 합니다.
Dockerfile의 기본 구조와 주요 명령어는 다음과 같습니다:
# 베이스 이미지 설정
FROM ubuntu:20.04
# 메타데이터 작성
LABEL maintainer="you@example.com"
# 필요 패키지 설치
RUN apt-get update && apt-get install -y \
curl \
vim
# 애플리케이션 파일 복사
COPY . /app
# 작업 디렉토리 설정
WORKDIR /app
# 애플리케이션 실행 명령어
CMD ["python", "app.py"]
주요 명령어 설명
- FROM: 베이스 이미지를 지정합니다. 모든 도커 이미지는 기본적으로 다른 이미지를 기반으로 빌드됩니다.
- LABEL: 이미지에 메타데이터를 추가합니다.
- RUN: 컨테이너 안에서 명령어를 실행합니다. 주로 패키지 설치나 환경 설정에 사용됩니다.
- COPY 또는 ADD: 로컬 파일이나 디렉토리를 이미지 내부로 복사합니다.
- WORKDIR: 작업 디렉토리를 설정합니다.
- CMD: 컨테이너가 시작될 때 실행할 명령어를 지정합니다.
도커 이미지 최적화
도커 이미지를 만들 때 최적화를 고려해야 합니다. 도커 이미지를 빌드할 때 변경되지 않는 부분이 지속적으로 빌드된다면 속도가 문제가 될 수 있기 때문입니다. 효율적인 도커 이미지는 빌드 속도가 빠르고, 이미지 크기가 작으며, 실행 성능이 우수합니다. 이를 위해 다음과 같은 최적화 방법을 소개합니다.
1. 멀티스테이지 빌드
멀티스테이지 빌드를 사용하면 빌드 단계에서 필요한 파일과 최종 실행에 필요한 파일을 분리하여 이미지 크기를 줄일 수 있습니다. 예를 들어, 빌드 도구는 빌드 단계에서만 필요하고 최종 실행 단계에서는 필요하지 않은 경우가 많습니다. 따라서 빌드 단계와 실행 단계를 분리하여 멀티스테이지를 구성합니다.
# 1단계: 빌드 단계
FROM golang:1.16 AS builder
WORKDIR /app
COPY . .
RUN go build -o myapp
# 2단계: 실행 단계
FROM alpine:latest
WORKDIR /app
COPY --from=builder /app/myapp .
CMD ["./myapp"]
2. 캐시 활용
도커는 이미지 빌드 시 각 명령어를 캐시합니다. 따라서 자주 변경되는 파일은 Dockerfile의 하단에 배치하여 빌드 속도를 높일 수 있습니다. 즉, 자주 변경되지 않는 부분에서 자주 변경되는 부분 순서로 Dockerfile을 작성하면 캐시를 활용하여 빠르게 빌드를 할 수 있게 됩니다.
# 자주 변경되지 않는 명령어
COPY requirements.txt .
RUN pip install -r requirements.txt
# 자주 변경되는 애플리케이션 코드
COPY . .
3. 불필요한 파일 제거
이미지에 포함되지 않아도 되는 파일이나 디렉토리는 .dockerignore 파일을 사용하여 제외할 수 있습니다.
# .dockerignore 파일 예시
.git
node_modules
dist
4. 경량 베이스 이미지 사용
가능한 경우 경량 베이스 이미지를 사용하여 이미지 크기를 줄일 수 있습니다. 예를 들어, alpine 이미지는 매우 작은 크기로 많은 경우에 적합합니다.
FROM alpine:latest
경량 베이스 이미지는 Docker Hub에서 검색하여 찾아볼 수 있습니다.
2024.08.07 - [Docker] - Docker: #12 Docker 이미지 - Docker Hub
결론
도커 이미지를 효율적으로 빌드하고 최적화하는 것은 애플리케이션의 배포와 실행 속도를 크게 향상시킬 수 있습니다. 멀티스테이지 빌드, 캐시 활용, 불필요한 파일 제거, 경량 베이스 이미지 사용 등의 방법을 통해 도커 이미지를 최적화해보세요. 이러한 최적화 방법을 통해 더 나은 성능과 효율성을 가진 컨테이너 환경을 구축할 수 있을 것입니다.
도움이 되셨다면 공감 부탁드리겠습니다. 여러분의 공감이 정말 큰 힘이 됩니다.
감사합니다!
'Docker' 카테고리의 다른 글
[Docker]#16 Volume - 볼륨과 마운트, 데이터 보존 방법 (2) | 2024.08.28 |
---|---|
[Docker]#15 Docker network - 도커 네트워크 기초 강의 (1) | 2024.08.27 |
[Docker]#13 Dockerfile 작성법 - 나만의 도커 이미지 만들기 (0) | 2024.08.23 |
[Docker]#12 Docker Hub - 공개 Docker 이미지 레지스트리 가이드 (1) | 2024.08.22 |
[Docker]#11 Docker 기본 명령어 - rm, attach, logs (0) | 2024.08.21 |